場景分析

新能源利用率：低棄光降低收益，新能源波動與充電負荷更易導致供電不穩及電網風險。

綜合用電成本高：缺乏分時電價管理和儲能削峰填谷策略，導致峰谷電價套利空間未被充分利用。

能源管理粗：放缺乏對光、儲、充、柴（柴油發電機）的協同控制，難以實現動態調度與多目標優化。

用戶參與度低：傳統微電網用戶對設備控制權分散，響應機制僵化，難以匹配生產需求與電網或虛擬電廠平臺調度要求。

方案功能

?工業園區光儲充微電網解決方案實現對微電網光伏、風電、儲能、負荷、充電 樁等設備的數據采集、狀態監視和控制，完成可視化展示、異常告警以及收益統計等功能。

實現對光伏組件、逆變器、PCS、BMS 以及充電樁等設備的調節或控制，并支持操作記錄查詢、 統計報表等功能。

實現光伏短時和超短時功率預測，并經進行誤差分析。同時對微電網內所有負荷，基于歷史負荷數據，通過大數據分析算法，實現對負荷的功率預測。

協同光伏、風電、儲能、負載等多種源荷主體， 動態規劃智能策略，實現儲能、光伏協調控制，比如計劃曲線、削峰填谷、防逆流、 新能源消納、需量控制等。

根據光伏與負荷功率預測結果，結合分時電價、 電網交互功率、儲能狀態及約束條件，以用電 成本降為目標，建立經濟調度模型，采用深 度學習算法解析微電網運行功率計劃，實現對光伏、儲能、充電樁的優化控制。

具備微電網能耗及效益分析、微電網經濟運行分析、多維度電量分析，并為智能化運維提供依據。

組網結構

?工業園區光儲充微電網解決方案